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KI @ohm · Kronach, Bavaria, Germany

Postdoktorand (w/m/d) für KI und maschinelles Lernen

entry_levelfull timePosted Aug 19
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Die Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm sucht ab sofort einen Postdoktorand (w/m/d) für KI und maschinelles Lernen im Mittelstand am Technologietransferzentrum Oberfranken: Digitale Intelligenz in Kronach.

Das wollen wir zusammen erreichen:

➡️ Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen für praxisrelevante Anwendungsfälle im Mittelstand

➡️ Arbeit mit kleinen und mittleren Unternehmen zur Identifikation geeigneter Anwendungsfälle, Erheben relevanter Daten und Validierung im praktischen Einsatz

➡️ Akquise und Betreuung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten

➡️ wissenschaftliche Aufbereitung der Projektergebnisse und Veröffentlichung dieser als Publikation

Das bringen Sie mit:

➡️ abgeschlossenes Masterstudium und Promotion in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar

➡️ praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen

➡️ fundierte Kenntnisse in Python, sowie tiefgreifende Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)

➡️ Erfahrung in der Beantragung von Drittmittelprojekten von Vorteil

➡️ sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

➡️ großes Interesse an aktuellen Entwicklungen, Technologien und Trends im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML), insbesondere mit Fokus auf mittelständische Unternehmen

💻 Wir bieten eine Vergütung im öffentlichen Dienst nach dem TV-L sowie flexible und mobile Arbeitszeitmodelle.

Weitere Vorteile der Stelle sind:

✔️ interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit engen Verbindungen zu Mittelstand und Industrie

✔️ Förderung von Fortbildungen und Konferenzbesuchen

✔️ modern ausgestatteter Arbeitsplatz

❗ Mehr Informationen und die Möglichkeit zur Bewerbung finden Sie bis zum 15.09.2026 über das Online-Bewerbungsportal: https://lnkd.in/ePPm_uDX