Qwant est un moteur de recherche européen dont la mission est audacieuse : offrir une alternative fiable et performante aux grands acteurs du search en étant propriétaire de l'ensemble de la pile technique de l'hébergement et de l'indexation au ranking et à la diffusion des résultats de recherche.
Nous déployons actuellement une nouvelle version de notre moteur de recherche et lançons de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA et intégrées directement dans l'expérience de recherche. En plus du français et de l’allemand, nous prévoyons d’ajouter l’anglais pour répondre aux besoins de nos partenaires tel qu’Ecosia, et de nos clients.
L'équipe Data accompagne les décisions produit et techniques : nous mesurons la qualité de la recherche, l'engagement des utilisateurs et l'impact de nos modèles de classement. Nous cherchons aujourd'hui un·e Data Analyst Junior pour renforcer l'équipe.
Votre mission : aider Qwant à comprendre, diagnostiquer et améliorer la performance de son index, de son moteur et de ses APIs, tout en fiabilisant les données qui orientent nos décisions.
Vous rejoindrez une petite équipe où votre travail aura un impact direct et visible sur les décisions. Vous interviendrez sur des sujets variés :
- Appui à la priorisation des actions grâce à des insights quantitatifs,
- Suivi de la qualité et de la couverture de l’index web,
- Mesure de la performance de nos différentes offres et technologies,
- Compréhension du comportement des utilisateurs sur nos plateformes et celles de nos partenaires.
Votre rôle est essentiel pour transformer la donnée en leviers de décision et aider l’entreprise à mieux diagnostiquer, comprendre et améliorer son moteur de recherche.
Nous croyons qu'un·e bon·ne analyste se distingue d'abord par son raisonnement : la capacité à poser les bonnes questions, à remettre en cause un chiffre et à traduire une donnée en décision. Les outils, y compris l'IA, sont les bienvenus ; ce qui compte pour nous, c'est la qualité de la réflexion
Dans ce rôle, vous serez amené(e) à :
- Créer et maintenir des tableaux de bord clairs et actionnables (Metabase) pour suivre la performance de l'index, du moteur, des APIs et des fonctionnalités produit.
- Produire des analyses fiables pour éclairer les décisions techniques et produits (suivi du ranking, performance de recherche, obsolescence des documents de l'index, adoption des API…).
- Mettre en place et analyser les résultats de nos tests A/B et vous aider à en tirer des conclusions actionnables.
- Participer à la modélisation des datasets analytiques (DBT / SQL) afin d'exposer des données prêtes à l'analyse.
- Participer à la préparation des assets data, de la documentation, des guidelines et des interfaces pour l'analytique augmentée par l'IA.
- Collaborer avec les équipes Tech et Produit pour comprendre les besoins, définir les bons indicateurs et fiabiliser les données sources.
- Veiller à la qualité de la donnée : repérer les anomalies, poser des hypothèses et signaler ce qui ne vous semble pas cohérent.
- Communiquer les résultats de manière claire et visuelle, et contribuer à la diffusion d'une culture data-driven.
Notre Stack technique :
Vous travaillerez principalement avec SQL, DBT et Metabase, et découvrirez un écosystème plus large aux côtés des Data Engineers :
- Ingestion & storage : Event driven published in Kafka topics, validated schemas, stored in S3 OVH under Iceberg format (en collaboration avec les Data Engineers)
- Warehouse & Transformation : Doris (warehousing), DBT, SQL, Spark
- Visualisation, IA & Analytics : Metabase, Claude (agents analytiques)
- CI/CD & versioning : GitLab
Notre position sur l'IA
L'usage d'outils d'IA est autorisé à toutes les étapes. Un·e bon·ne analyste sait s'appuyer sur les meilleurs outils ; ce que nous évaluons, c'est votre capacité à comprendre, expliquer et défendre votre raisonnement.
Déroulement des entretiens :
Nous vous proposons un premier appel de 30 minutes avec un membre de l'équipe RH pour faire connaissance et vous présenter le poste.
Si cette première rencontre est concluante, nous organiserons :
- Call RH (30 min) - Présentation mutuelle et échange sur votre rapport à la donnée.
- Étude de cas :
- (~3 h, à faire chez vous) - SQL et analyse sur un jeu de données fourni.
- Restitution + cas live (1 h) - Vous présentez vos choix, votre approche et prolongez une partie de l'analyse en direct.
3. Entretien équipe & fit (45 min) - Une rencontre dans nos locaux.