Sobre a AVEX
A AVEX é uma AI Lab especializada no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial, produtos de dados e capacitação corporativa.
Estamos buscando um Cientista de Dados Júnior para integrar nosso time técnico e participar da construção de projetos que combinam dados, Inteligência Artificial e desenvolvimento de produtos.
A posição terá forte atuação em projetos de inteligência de dados, especialmente na construção de uma nova plataforma voltada ao mercado imobiliário, conectando informações provenientes de ERPs, CRMs, bancos de dados e outras fontes empresariais.
Buscamos alguém com boa base técnica, muita curiosidade e vontade de aprender, que queira trabalhar na interseção entre Data Science, Analytics, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial.
Experiência com o ecossistema Microsoft, especialmente Power BI, Microsoft Fabric, Azure e Power Platform, será um importante diferencial.
Missão do cargo
Apoiar a transformação de dados empresariais em informações estruturadas, indicadores, análises e produtos inteligentes.
O profissional participará desde a conexão e organização das fontes de dados até a construção de dashboards, análises e aplicações utilizando Inteligência Artificial.
Não buscamos alguém que trabalhe apenas criando relatórios ou modelos em notebooks. Queremos desenvolver um profissional capaz de entender progressivamente todo o caminho percorrido pelo dado até chegar ao usuário final.
Principais responsabilidades
Dados e integrações
- Apoiar a conexão com bancos de dados, APIs, ERPs, CRMs, planilhas e outras fontes.
- Desenvolver e manter rotinas de coleta e transformação de dados.
- Participar da construção de pipelines de ETL/ELT.
- Realizar limpeza, tratamento e padronização de dados.
- Identificar inconsistências, duplicidades e problemas de qualidade.
- Trabalhar com diferentes formatos e estruturas de dados.
- Apoiar integrações entre sistemas corporativos.
Modelagem de dados
- Participar da estruturação de modelos de dados para Analytics e Business Intelligence.
- Apoiar a criação de modelos dimensionais.
- Organizar dados provenientes de diferentes sistemas em estruturas padronizadas.
- Participar da definição de indicadores e regras de negócio.
- Documentar fontes, campos, transformações e métricas.
- Apoiar a construção de uma camada de dados reutilizável entre diferentes projetos.
Analytics e Business Intelligence
- Criar dashboards e visualizações de dados.
- Desenvolver indicadores e métricas de negócio.
- Realizar análises exploratórias.
- Identificar tendências, padrões e anomalias.
- Apoiar análises estatísticas e construção de benchmarks.
- Transformar dados em informações úteis para tomada de decisão.
Ter experiência com Power BI será especialmente valorizado.
Ecossistema Microsoft
A AVEX possui diversos projetos em ambientes corporativos Microsoft. Por isso, experiência ou conhecimento nas seguintes tecnologias será considerado um forte diferencial:
- Microsoft Power BI
- Microsoft Fabric
- Power Query
- DAX
- Microsoft Azure
- Azure SQL
- OneLake
- Data Factory
- Lakehouse e Data Warehouse no Fabric
- Power Automate
- Power Apps
- Microsoft Copilot Studio
- Microsoft Graph e integrações com ferramentas Microsoft
Não esperamos domínio de todas essas tecnologias. Procuramos principalmente alguém que já tenha contato com parte desse ecossistema e interesse em se aprofundar nele.
Inteligência Artificial aplicada aos dados
O profissional também terá oportunidade de trabalhar com projetos envolvendo IA generativa aplicada a dados.
Entre as atividades estarão:
- Utilizar modelos como GPT, Claude e Gemini em soluções corporativas.
- Apoiar a criação de consultas em linguagem natural sobre bases de dados.
- Criar automações utilizando Inteligência Artificial.
- Trabalhar com APIs de modelos de linguagem.
- Participar da construção de agentes capazes de acessar dados e executar ferramentas.
- Apoiar mecanismos automáticos de geração de análises e insights.
- Experimentar novas formas de interação entre usuários e dados utilizando IA.
Conhecimento prévio em LLMs é desejável, mas não é obrigatório.
Mais importante é ter interesse em aprender e experimentar novas tecnologias.
Programação e desenvolvimento assistido por IA
Esperamos que o profissional tenha conhecimentos de programação, principalmente:
- Python
- SQL
- manipulação de APIs
- JSON
- Git
A AVEX utiliza intensivamente ferramentas de desenvolvimento assistido por Inteligência Artificial.
O profissional terá contato diário com ferramentas como:
- Claude Code
- OpenAI Codex
- Cursor
- outras ferramentas de AI Coding
Não esperamos que um profissional júnior saiba construir sozinho sistemas complexos.
Esperamos, entretanto, que tenha capacidade de entender problemas, aprender rapidamente, utilizar IA para acelerar seu desenvolvimento e validar criticamente aquilo que está construindo.
Conhecimentos essenciais
- SQL
- Python
- fundamentos de bancos de dados
- tratamento e manipulação de dados
- conceitos básicos de estatística
- lógica de programação
- Excel ou ferramentas equivalentes
- interesse por Inteligência Artificial e novas tecnologias
Conhecimentos muito desejáveis
- Power BI
- Power Query
- DAX
- Microsoft Fabric
- Microsoft Azure
- Pandas
- APIs REST
- ETL/ELT
- Git
- bancos relacionais como SQL Server ou PostgreSQL
- conceitos de Data Warehouse
- modelagem dimensional
- Power Automate
Não é necessário possuir experiência profissional em todas essas tecnologias.
Projetos acadêmicos, pessoais, freelances, portfólio e experiências práticas serão considerados na avaliação.
Diferenciais
Serão diferenciais:
- Certificações Microsoft relacionadas a dados, Azure, Power BI ou Fabric.
- Experiência com Microsoft Fabric.
- Experiência com Power BI além da construção visual de dashboards.
- Conhecimento de SQL Server.
- Experiência consumindo APIs.
- Experiência com ferramentas de AI Coding.
- Projetos envolvendo LLMs ou IA generativa.
- Experiência ou conhecimento sobre Data Engineering.
- Conhecimento de construção civil ou mercado imobiliário.
- Participação em projetos reais de dados, mesmo acadêmicos ou pessoais.
Formação
Cursos relacionados a áreas como:
- Ciência de Dados
- Ciência da Computação
- Engenharia de Software
- Sistemas de Informação
- Engenharia da Computação
- Estatística
- Matemática
- Engenharia
- áreas correlatas
Estudantes em fase final de graduação também poderão ser considerados, desde que demonstrem boa capacidade técnica e disponibilidade compatível com a posição.
Perfil que buscamos
Mais do que uma lista extensa de tecnologias, buscamos alguém:
- curioso e interessado em tecnologia;
- com raciocínio lógico e analítico;
- que goste de investigar problemas;
- que tenha vontade de entender como os dados são gerados e utilizados;
- confortável em aprender tecnologias novas;
- que não tenha receio de programar;
- interessado em Inteligência Artificial;
- que utilize IA como ferramenta para aumentar sua produtividade;
- organizado e preocupado com qualidade dos dados;
- capaz de pedir ajuda quando necessário e aprender rapidamente com feedback.
Queremos alguém que, diante de uma base desconhecida, tenha vontade de perguntar:
“De onde esse dado veio? O que ele representa? Como ele se relaciona com os outros dados? E o que conseguimos construir com isso?”
O que você terá oportunidade de aprender
A posição foi pensada para um profissional em início de carreira que queira acelerar significativamente seu desenvolvimento.
Na AVEX, você terá contato com:
- Data Science
- Engenharia de Dados
- Analytics Engineering
- Business Intelligence
- Inteligência Artificial Generativa
- LLMs
- agentes de IA
- APIs
- produtos digitais
- Microsoft Fabric
- Power BI
- Azure
- AI Coding
- projetos reais de grandes empresas
Nosso objetivo é desenvolver um profissional que progressivamente consiga atuar de forma cada vez mais completa entre dados, software e Inteligência Artificial.
Como avaliaremos os candidatos
Não avaliaremos apenas currículo ou tempo de experiência.
Queremos conhecer aquilo que você já conseguiu construir.
Podem ser apresentados:
- dashboards;
- projetos de Power BI;
- notebooks;
- análises de dados;
- projetos acadêmicos;
- automações;
- integrações;
- aplicações;
- repositórios no GitHub;
- projetos feitos utilizando IA.
- Para essa posição, capacidade de aprender, raciocínio técnico e qualidade do que você consegue construir serão mais importantes do que quantidade de anos de experiência.