Descrição da vaga
A FCamara está em busca de um(a) AI Engineer Sênior. Esta oportunidade é em parceria com uma das maiores redes de saúde do Brasil, com múltiplas unidades hospitalares e uma operação clínica, operacional e administrativa de grande porte.
Buscamos alguém para transformar demandas de IA generativa em soluções construídas e em uso, não apenas em prova de conceito, atuando tanto na ponte entre as áreas de negócio e tecnologia, como na entrega do desenvolvimento em si apoiado por AI. Ou seja é uma atuação end to end do mapeamento à entrega em produção.
Responsabilidades e atribuições:
- Mapear consultivamente demandas junto às áreas de negócio (clínica, operação, administrativo), entendendo o problema antes de propor solução técnica.
- Desenhar e construir soluções de IA generativa com Claude Enterprise, aplicadas a casos reais.
- Desenvolver e integrar essas soluções em Node.js, .NET e React.
- Conduzir a entrega de ponta a ponta pela esteira de CI/CD em Azure DevOps, com a infraestrutura em Google Cloud Platform (GCP).
- Atuar como referência técnica e consultiva, comunicando-se com fluência tanto com o time de engenharia quanto com stakeholders de negócio não técnicos.
- Acompanhar e evoluir as soluções entregues, ajustando conforme o uso real pelas áreas.
- Desenvolver protótipos e MVPs com IA generativa, automações e integrações.
- Integrar sistemas internos, bancos de dados, aplicações web e ferramentas de IA.
- Apoiar desenho técnico de agentes, copilots, assistentes e fluxos inteligentes.
- Avaliar viabilidade técnica, esforço, riscos e arquitetura das soluções.
- Apoiar boas práticas de segurança, logs, autenticação e uso seguro de dados.
- Documentar soluções e apoiar a evolução de MVPs para produção.
Requisitos e qualificações:
Requisitos
- Experiência sólida de desenvolvimento backend com Node.js e/ou .NET
- Experiência sólida de desenvolvimento fontend com React.
- Mínimo 7 anos de atuação técnica com engenharia full-stack e integrações APIs REST.
- Experiência prática construindo soluções com IA generativa em contexto enterprise (Claude: Code e Cowork): prompt engineering aplicado, integrações, agentes e uso de guardrails corporativos.
- Domínio de esteira de entrega em Azure DevOps: pipelines, releases, boards e governança de deploy.
- Conhecimento com Google Cloud Platform (GCP) para infraestrutura de aplicações de IA (deploy, armazenamento, monitoramento).
- Vivência em arquitetura de soluções e boas práticas de engenharia de software em nível sênior.
- Autonomia para conduzir uma iniciativa do início ao fim, sem necessidade de supervisão constante.
- Experiência com vibecoding no contexto enterprise.
- Experiência na criação de AI Agents.
- Capacidade de entender o negócio, validar procesos As-is e propor To-be que gera valor.
- Experiência criar protótipos rápidos e evoluir para MVPs funcionais.
- Familiaridade com LangChain, LangGraph ou frameworks similares
- Conhecimento em IA generativa, LLMs, prompt engineering e uso de APIs de IA.