Contexte de la mission :
Dans le cadre d’un projet stratégique Data pour un acteur majeur du secteur du Luxe, nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe travaillant sur des problématiques de prévision et d’aide à la décision.
La mission porte notamment sur des enjeux de forecast de nouveaux produits, avec des prévisions réalisées à une maille fine, notamment au niveau SKU.
L’objectif est à la fois de développer des modèles performants et de travailler dans une véritable logique d’industrialisation, afin de permettre leur utilisation à grande échelle dans un environnement Data moderne.
La connaissance des problématiques propres au Retail est particulièrement importante pour comprendre les enjeux métiers associés aux prévisions de ventes et aux nouveaux produits.
Avantages de la mission :
- Mission longue au sein d’un acteur majeur du Luxe
- Problématiques Data Science concrètes avec un fort impact métier
- Sujets de forecasting à grande échelle et à une granularité fine
- Environnement technique moderne autour de Databricks et Spark
- Travail sur l’ensemble du cycle de vie des modèles, de leur conception jusqu’à leur industrialisation
- Volumes de données importants et problématiques Data complexes
- Environnement combinant Data Science, Retail et enjeux business
- Organisation hybride avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine
- Mission basée à Paris
Profil candidat:
Profil recherché :
Nous recherchons un Data Scientist confirmé, autonome et capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle de développement d’un modèle.
Vous disposez notamment :
- D’une expérience solide en Data Science et Machine Learning
- D’une expérience significative sur des problématiques de forecasting / prévision
- Idéalement d’une expérience en demand forecasting, sales forecasting ou prévision à la maille produit / SKU
- D’une bonne maîtrise de Databricks et/ou Apache Spark
- D’une expérience dans l’industrialisation et le passage à l’échelle de modèles de Machine Learning
- D’une expérience dans le secteur du Retail
- Une connaissance des environnements Luxe constitue un véritable plus
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne capable de comprendre les enjeux métiers associés aux modèles développés et d’échanger efficacement avec des interlocuteurs Data et métiers.
Environnement technique :
- Python
- Databricks
- Apache Spark / PySpark
- Machine Learning
- Forecasting / Time Series
- Scoring
- Calcul distribué
- Industrialisation de modèles ML
- Environnement Data à grande échelle