Enviar CV com o título “NOME SOBRENOME – AI ENGINEER” para [email protected]
Local: Híbrido (Vila Olímpia, SP)
Área: Tecnologia
Posição: AI Engineer Pleno
Sobre: A Omni Saúde é uma healthtech em amplo crescimento, especializada em planos de medicamentos e soluções B2B2C que promovem o acesso a tratamentos, o bem-estar dos colaboradores e a gestão de saúde integrada para empresas clientes e parceiras. Tecnologia e Inteligência Artificial fazem parte de etapas importantes dessa jornada, incluindo processamento de documentos e validação de prescrições médicas. A companhia vem crescendo de forma acelerada e está em trajetória de venture capital (VC track), contando com investidores relevantes como Green Rock, Norte Ventures, Enseada e Wayra Brasil (Vivo / Telefónica Espanha), além de participar de programas de aceleração como o Emerging Giants, da KPMG.
O que você vai fazer
· Desenvolver e evoluir aplicações utilizando LLMs e modelos multimodais;
· Trabalhar com APIs e SDKs de modelos como OpenAI, Gemini, Anthropic e outros providers;
· Construir AI Agents, fluxos de Tool / Function Calling e integrações via MCP;
· Trabalhar com memory, state e gerenciamento de contexto em sistemas conversacionais e agentes;
· Criar integrações entre modelos de IA, APIs, bancos de dados e serviços internos;
· Desenvolver soluções para processamento e extração de informações de documentos utilizando OCR, Document AI e modelos multimodais;
· Implementar Structured Outputs, guardrails, evals, observabilidade e monitoramento;
· Contribuir com práticas de AI Governance, segurança, privacidade, auditoria e rastreabilidade;
· Avaliar novos modelos, frameworks e ferramentas, entendendo quando realmente faz sentido utilizá-los;
· Participar das decisões de arquitetura e da evolução da nossa stack de IA.
Requisitos técnicos
· Boa base de engenharia de software;
· Experiência com Python e/ou TypeScript;
· Conhecimento prático em Generative AI e LLMs;
· Experiência com APIs e SDKs de modelos de IA, como OpenAI, Gemini ou similares;
· Conhecimento de AI Agents, Tool / Function Calling e Prompt Engineering;
· Conhecimento de MCP, memory e gerenciamento de contexto;
· Experiência com APIs, integrações entre sistemas e bancos de dados;
· Conhecimento de Structured Outputs, guardrails e boas práticas para aplicações com IA.
Diferenciais
· Experiência com LangChain, LangGraph, Pydantic AI, CrewAI ou frameworks similares;
· Experiência com RAG, Vector Databases e Embeddings;
· Conhecimento de evals e observabilidade para aplicações com LLMs;
· Experiência com Human-in-the-loop, sistemas multiagente, model routing e fallback entre modelos;
· Conhecimento de segurança em aplicações com LLMs, incluindo Prompt Injection e estratégias de mitigação;
· Experiência com OCR, Document AI e processamento de imagens e documentos com modelos multimodais;
· Experiência com Docker, Cloud, especialmente GCP, e arquiteturas orientadas a eventos;
· Experiência com sistemas de IA rodando em produção.
O que esperamos de você:
· Tenha autonomia para investigar problemas, pesquisar alternativas e avançar sem depender de instruções detalhadas;
· Tenha curiosidade e vontade de aprender, testar novas tecnologias e compartilhar aprendizados com o time;
· Tenha senso crítico para avaliar trade-offs e escolher tecnologias pelo problema que resolvem, não pelo hype;
· Seja responsável pelo que constrói e acompanhe o comportamento das soluções depois que chegam em produção;
· Tenha preocupação com qualidade, segurança, custo, latência, observabilidade, privacidade e experiência do usuário;
· Consiga enxergar além da tecnologia, entendendo o problema de negócio e o impacto das soluções em jornadas reais de saúde.