Desenvolvedor Python e Aplicações de Inteligência Artificial
Sobre a CONTRATANTE – Conversys IT Solutions:
Sobre a Conversys IT Solutions, é uma empresa integradora, atuante no Brasil, América Latina e Europa, dedicada a projetar, implementar e gerenciar soluções de Tecnologia da Informação e Comunicação.
"Conversys vem de “convergir”, que significa “tender para um mesmo ponto ou direção”. Esse conceito representa como nós orientamos o nosso trabalho no presente para criar os resultados do futuro. Acreditamos no poder de transformação da tecnologia e no seu potencial de solucionar os desafios de negócio de empresas de todos os portes, em qualquer lugar do mundo. https://conversys.global/
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Resumo da posição
Buscamos um(a) desenvolvedor(a) apaixonado(a) por tecnologia e inovação, com sólida experiência em Python e interesse em aplicações práticas de Inteligência Artificial (IA). O profissional será responsável por projetar, desenvolver e integrar soluções inteligentes em sistemas corporativos, produtos digitais e pipelines de dados.
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Responsabilidades principais
• Desenvolver e manter aplicações em Python voltadas a automação, análise de dados e integração com modelos de IA.
• Projetar e implementar APIs e microserviços escaláveis para consumo interno e externo.
• Integrar modelos de Machine Learning (OpenAI, HuggingFace, TensorFlow, PyTorch, etc.) em soluções corporativas.
• Criar pipelines de dados e inferência, desde a coleta e pré-processamento até a disponibilização dos resultados.
• Trabalhar com engenheiros de dados, cientistas de IA e equipes de produto para criar soluções inteligentes aplicáveis a problemas reais.
• Garantir boas práticas de versionamento, documentação e testes automatizados.
• Monitorar e otimizar o desempenho de modelos e aplicações em produção.
• Participar de provas de conceito (PoCs) e projetos de inovação com IA generativa e agentes cognitivos.
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Requisitos técnicos
• Domínio de Python 3+, incluindo bibliotecas como FastAPI, Flask, pandas, NumPy, requests, asyncio.
• Experiência com APIs REST e GraphQL, integração de LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.) e modelos open source.
• Conhecimento prático de Machine Learning e NLP, incluindo ferramentas como Scikit-learn, LangChain ou HuggingFace Transformers.
• Experiência com Docker, Git, CI/CD e ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Noções de bancos de dados relacionais e NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis).
• Capacidade de escrever código limpo, modular e escalável.
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Desejáveis (diferenciais)
• Experiência com agentes autônomos
• Familiaridade com frameworks de orquestração de workflows
• Conhecimento de DevOps, MLOps ou DataOps.
• Vivência em projetos com IA generativa (assistentes, copilots, chatbots cognitivos).
• Interesse por cibersegurança aplicada à IA e privacidade de dados.
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Perfil comportamental
• Curiosidade técnica e fome por aprendizado contínuo.
• Mentalidade “maker” e foco em entrega de valor.
• Capacidade de autonomia e trabalho colaborativo
• Visão estratégica para conectar tecnologia a resultados de negócio.
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Formação
• Graduação em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Pós-graduação ou cursos em IA, Data Science ou Engenharia de Software serão considerados diferenciais.