Stellen-ID: 8133 | Vertragsart: unbefristet
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Als AI Development Manager gestalten Sie die technische Basis unserer nächsten Generation datengetriebener Produkte. Sie entwickeln produktionsreife KI-Architekturen von der Datenplattform über ML-Serving bis zur Integration in komplexe Systemlandschaften und stellen dabei höchste Qualitäts-, Sicherheits- und Compliance-Standards sicher.
Ihre Aufgaben
- Entwurf einer Zielarchitektur inkl. Datenplattform, ML-Serving, Schnittstellen und Infrastruktur für produktionsreife KI-Applikationen
- Gestaltung und Umsetzung microservicebasierter Lösungen für ML-Anwendungen unter Nutzung gängiger ML-Plattformen und -Frameworks
- Auswahl und Bewertung von Technologien und Plattformen entlang einer dokumentierten Build-vs.-Buy-Logik
- Definition und Etablierung von Architektur- und Qualitätsstandards (Coding-Guidelines, Testing-Strategien, Security- und Compliance-Anforderungen) sowie Sicherstellung ihrer Anwendung im Entwicklungsteam, z. B. durch gemeinsame Reviews und Feedback
- Planung und Durchführung regelmäßiger Code- und Design Reviews zur gemeinsamen Verbesserung von Qualität und Architektur
- Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen (z. B. KRITIS, Energie, Infrastruktur) bei Architektur, Implementierung und Betrieb der Lösungen
- Übernahme des Projekt- und Schnittstellenmanagements zur Amprion-Hauptorganisation, einschließlich technischer Abstimmung und Koordination relevanter Stakeholder bei der Entwicklung von KI-Produkten
- Mentoring und Unterstützung der Weiterentwicklung der Teammitglieder durch Pair Programming, Workshops, technische Schulungen und regelmäßiges, konstruktives Feedback
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentation (Architektur-Dokumente, Schnittstellenbeschreibungen, Betriebskonzepte) in hoher Qualität
Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren technischen Studiums
- Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Verantwortung von Architektur und Codequalität in ML-/KI-Projekten, z. B. als Lead Engineer, Solution Architect oder in vergleichbaren Rollen
- Praxis in der Entwicklung mit Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Erfahrung im Design von Architekturen mit Cloud-native Services, Microservices und ML-Plattformen; On-Premise-Erfahrung von Vorteil
- Erfahrung in der Integration komplexer Systemlandschaften und im Einsatz moderner Architektur-Patterns wie API-first
- Verständnis regulierter Umgebungen von Vorteil, insbesondere KRITIS, Energie oder Infrastruktur
- Erfahrung in Mentoring und Weiterentwicklung technischer Teams sowie in der gemeinsamen Etablierung und Einhaltung von Qualitätsstandards
- Strukturierte und analytische Arbeitsweise mit hohem Bewusstsein für Qualität und sorgfältige Dokumentation
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse