Forward Deployed Engineer (m/w/d)
München oder Remote in Deutschland · Vollzeit · ab sofort
Über Lakesights
Mit Lakesights verändern wir, wie der Mittelstand mit Daten arbeitet. Zu viele Unternehmen sitzen auf Zahlen, die am Ende niemand für Entscheidungen nutzt. Wir bauen deshalb das gesamte Ökosystem, um aus Daten Mehrwert zu liefern: Von der zentralen Datenplattform auf Databricks über die KI/BI-Anwendung für Business User bis zur Sicherstellung des laufenden Betriebs.
So arbeitet ein Mittelständler mit denselben Möglichkeiten wie ein Konzern, ohne ein eigenes Datenteam aufbauen zu müssen. Heute sind wir ein kleines Team mit Sitz in München, unterstützt von Advisoren aus den Bereichen Daten und KI, Consulting und Private Equity. Wachsen wollen wir mit Menschen, die Lakesights mitgestalten.
Die Rolle
Mit jedem Kunden kommen neue Systeme, neue Prozesse und neue Menschen dazu. Wer sich gerne in fremde Umgebungen eindenkt und sie zum Laufen bringt, findet hier eine Aufgabe, die selten Routine wird. Du baust Plattformen und Use Cases auf und bringst sie gemeinsam mit IT und Fachbereich in den produktiven Einsatz.
Du bist Teil des Engineering-Teams und beim Kunden das technische Gesicht von Lakesights. Deine Erfahrungen aus den Projekten fließen direkt in unser Produkt: Als Feature der Lakesights-App, als Accelerator, Framework oder Best Practice. So wirkt Deine Arbeit weit über den einzelnen Kunden hinaus.
Aufgaben
- Aufbau von Datenplattformen auf Databricks: Anbindung der Quellsysteme, Datenmodellierung, Pipelines, Betrieb sicherstellen.
- Umsetzung von Use Cases bis in die Produktion: Reporting und Kennzahlen, Auswertungen in natürlicher Sprache, KI-Anwendungen auf den Daten des Kunden.
- Erschließung gewachsener Systemlandschaften, von ERP und CRM über Schnittstellen bis zu Datenqualität und Berechtigungen, gemeinsam mit den Menschen beim Kunden, die diese Systeme am besten kennen.
- Erkennen von Mustern, die bei mehreren Kunden auftreten, Ableitung von Produktanforderungen und deren Umsetzung: Du entscheidest mit, was auf unserer Roadmap Priorität hat.
- Befähigung der Fachbereiche, eigenständig mit ihren Daten zu arbeiten.
- Durchführung technischer Workshops: Use Cases identifizieren, Erfolgskriterien definieren, Ergebnisse nachhalten.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Datenplattformen und Analytics oder Software Engineering.
- Sicherer Umgang mit Python/PySpark und SQL, idealerweise zusätzlich mit TypeScript/React und modernen Daten- und App-Frameworks.
- Erfahrung mit Databricks und mindestens einem Cloud-Ökosystem (AWS oder Azure).
- Routine in modernen Engineering-Praktiken: Versionierung, Testing, Automatisierung, produktive Deployments.
- Erfahrung mit LLMs auf beiden Seiten: In Anwendungen integriert und in der eigenen Arbeitsweise verankert (z. B. Claude Code, Cowork, Codex).
- Erfahrung in der technischen Projektumsetzung mit Unternehmenskunden: Scope, Termine, messbare Ergebnisse.
- Erfahrung darin, technische Fragestellungen direkt mit Kunden zu klären oder der Anspruch, das zum Kern der eigenen Arbeit zu machen.
- Verhandlungssicheres Deutsch (die Sprache unserer Kunden) und sehr gute Englischkenntnisse.
Arbeitsweise
Wenn Du nicht beim Kunden bist, arbeitest Du dort, wo Du am produktivsten bist. Maßstab sind Ergebnisse, nicht Anwesenheit. Dein Kundenumfeld verantwortest Du eigenständig und entscheidest mit, was kurzfristig für den Kunden zählt und was langfristig in das Produkt gehört.
Wir arbeiten KI-first: Aktuelle Modelle und Tools gehören bei uns zur Produktentwicklung und zum Alltag. Wenn Du etwas Neues ausprobieren willst, musst Du dafür niemanden überzeugen.
Als eine der ersten Personen im Team prägst Du Produkt, Architektur und Ausrichtung des Unternehmens mit. Die Verantwortung ist von Anfang an groß und die Lernkurve steil. Allein bist Du dabei nicht: Wir lernen gemeinsam, kommen gemeinsam voran und haben Spaß an dem, was wir tun.
Was wir bieten
- Attraktives Fixgehalt und Bonus.
- Direkte Beteiligung am Gewinn von Lakesights.
- 30 Tage Urlaub.
- Um fit zu bleiben: EGYM Wellpass.
- Hardware Deiner Wahl mit Tools und Lizenzen inklusive.
- Regelmäßiger Austausch mit unseren Advisoren.
Bewerbung
Wir freuen uns über Deinen Lebenslauf & Zeugnisse und, falls vorhanden, Referenzen an [email protected]. Ein Anschreiben brauchen wir nicht. Alles Weitere besprechen wir persönlich. Jede Bewerbung wird von einem von uns gelesen und Du hörst in jedem Fall von uns.
Vollständige Beschreibung auf unserer Website: https://lakesights.de/karriere/forward-deployed-engineer/