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Claw Express · São José, Santa Catarina, Brazil

Desenvolvedor full stack

entry_levelcontractPosted 7 days ago
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Stack mentioned

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🚀 Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack - Sênior/Pleno para integrar nosso time de tecnologia. Você será responsável por projetar, desenvolver e manter aplicações escaláveis, atuando desde a interface do usuário até a construção de arquiteturas de backend, mensageria e infraestrutura na AWS. Além disso, você terá um papel fundamental na integração de soluções de Inteligência Artificial, ajudando a construir produtos mais inteligentes, preditivos e inovadores.

💻 Responsabilidades

Desenvolvimento End-to-End: Criar e manter novas funcionalidades no frontend e backend, garantindo uma excelente experiência e performance.

Arquitetura e APIs: Projetar e manter APIs RESTful ou GraphQL seguras e escaláveis.

Sistemas Assíncronos: Desenvolver arquiteturas orientadas a eventos e trabalhar com filas de mensageria para o desacoplamento dos sistemas.

Infraestrutura Cloud: Configurar e otimizar recursos na AWS, assegurando alta disponibilidade das aplicações.

Qualidade e Eficiência: Escrever código limpo, realizar Code Reviews e utilizar assistentes de IA (ex: GitHub Copilot, Cursor) no dia a dia para otimizar o ciclo de desenvolvimento.

🎯 Requisitos Mínimos

Frontend: Sólida experiência com HTML5, CSS3, JavaScript/TypeScript e frameworks modernos (ex: React, Vue.js ou Angular), incluindo o tratamento de respostas em streaming comuns em interfaces de IA.

Backend: Experiência consistente em pelo menos uma stack (ex: Node.js, Python, Java).

Inteligência Artificial: Experiência prática com integração de APIs de IA (OpenAI, Gemini, Anthropic).

Mensageria: Experiência com corretores de mensagens e streaming de dados (ex: RabbitMQ, Apache Kafka, AWS SQS/SNS).

Cloud (AWS): Conhecimento sólido em serviços do ecossistema AWS (ex: EC2, S3, RDS, Lambda, API Gateway).

Bancos de Dados: Experiência com bancos relacionais, NoSQL.

⭐ Diferenciais

Conhecimento prático em frameworks de orquestração de LLMs.

Experiência com o ecossistema de IA da própria AWS (ex: Amazon Bedrock, Amazon SageMaker).

Vivência na criação, transição ou manutenção de arquitetura de microsserviços e conteinerização (Docker, Kubernetes).

Experiência com Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform.

🎁 O que oferecemos

[Salário competitivo compatível com o mercado]

[Orçamento para cursos, certificações AWS/IA e desenvolvimento profissional]

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