Sobre a Accenture
A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventarem, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor com rapidez em organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser o parceiro de reinvenção preferido de nossos clientes, liderar a adoção da IA de maneira segura e em escala, ser a empresa impulsionada por IA mais centrada no cliente, além de ser o melhor lugar para se trabalhar. Reunimos o talento de aproximadamente 786 mil pessoas com ativos e plataformas proprietárias, profundo conhecimento em processos e indústrias e relações líderes no ecossistema para oferecer soluções integradas e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Reinvention Services oferecemos ampla expertise em Cybersecurity, Digital Core, Finance, Industry & Enterprise, Song, Supply Chain & Engineering e Talent, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria & Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 70 bilhões em receita no ano fiscal de 2025. Visite a Accenture em accenture.com.
Sobre a Posição
A Accenture está expandindo sua prática de Talent Reinvention no Brasil e busca uma pessoa que combine profundidade técnica em dados e inteligência artificial com genuíno interesse em aplicar esse conhecimento para transformar a forma como organizações gerenciam, desenvolvem e engajam pessoas.
Nesta posição, você liderará o desenho e a construção de agentes de IA voltados para processos de RH, desde a triagem de talentos até análises preditivas de engajamento, entregando soluções que geram impacto mensurável para clientes e para a Accenture.
A Prática de Talent Reinvention
Talent Reinvention é a prática da Accenture dedicada a reinventar a função de RH e a experiência dos colaboradores por meio de tecnologia, dados e inteligência artificial. Trabalhamos com líderes de RH e de negócios para redesenhar processos, implantar plataformas e construir capacidades analíticas que tornam as organizações mais ágeis, inclusivas e orientadas por dados.
O que você vai fazer no seu dia a dia:
- Arquitetar e desenvolver agentes de IA para fluxos de RH, incluindo recrutamento, onboarding, engajamento, desenvolvimento e retenção.
- Integrar fontes de dados de RH (HRIS, ATS, LMS e pesquisas de clima) para alimentar pipelines analíticos e soluções baseadas em RAG.
- Desenvolver modelos preditivos de people analytics para temas como turnover, potencial de liderança, fit cultural e lacunas de competências.
- Atuar como referência técnica junto a clientes, conduzindo workshops, demonstrações e apresentações executivas.
- Garantir governança, privacidade e uso responsável de IA em soluções relacionadas a pessoas, assegurando conformidade com LGPD/GDPR.
- Colaborar com equipes multidisciplinares de RH, tecnologia e estratégia para transformar necessidades de negócio em soluções escaláveis.
- Orientar profissionais da equipe, disseminando boas práticas de engenharia de dados, analytics e IA generativa.
O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:
- Excelente comunicação e capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para públicos executivos e não técnicos.
- Pensamento sistêmico, com foco em impacto de negócio e geração de valor.
- Forte interesse por comportamento humano, cultura organizacional e transformação de RH.
- Perfil colaborativo, com habilidade para atuar com múltiplos stakeholders e projetos simultâneos.
- Orientação para resultados em ambientes de consultoria de alta performance.
Qualificações obrigatórias:
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Entre 5 e 10 anos de experiência com dados, analytics e/ou desenvolvimento de software.
- Mínimo de 2 anos de experiência com IA generativa, LLMs ou agentes autônomos.
- Python avançado para análise de dados e desenvolvimento de aplicações de IA (Pandas, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
- Experiência com frameworks de agentes, como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou similares.
- Domínio de SQL e ferramentas de engenharia de dados.
- Experiência comprovada em projetos de dados end-to-end.
- Inglês avançado para comunicação profissional.
Além disso, é desejável conhecimento:
- Pós-graduação, MBA ou especialização relacionada.
- Experiência com projetos de RH, People Analytics ou Workforce Transformation.
- Conhecimento em plataformas HRIS/ATS como Workday, SAP SuccessFactors ou Greenhouse.
- Experiência com MLOps, RAG, fine-tuning e prompt engineering.
- Certificações em AWS, Azure, GCP ou tecnologias de IA/ML.
- Conhecimento em Power BI, Tableau ou Looker.
- Experiência em consultoria estratégica ou empresas de tecnologia para RH.
- Participação em iniciativas open-source, publicações ou palestras relacionadas à interseção entre IA e RH.