- Spannende Herausforderung
- Interessante Aufgaben
Firmenprofil
Rahmenbedingungen
- Start: ASAP
- Laufzeit: 3 bis 4 Monate
- Auslastung: Vollzeit
- Einsatzort: Remote mit Vor-Ort-Terminen ca. alle zwei Wochen
- Projektsprache: Englisch
Aufgabengebiet
Aufgaben
- Entwicklung, Training und Optimierung eines produktionsreifen Churn-Prediction-Modells
- Analyse von Kunden- und Mitgliederdaten zur Identifikation relevanter Churn-Treiber
- Aufbau eines Risk-Scorings auf Mitgliederebene zur Vorhersage von Kündigungswahrscheinlichkeiten
- Erstellung von Risikokohorten (z. B. High Risk, Medium Risk, Low Risk)
- Bereitstellung der Ergebnisse für die Anbindung an die Customer Data Platform (CDP)
- Nutzung von Snowflake Cortex sowie relevanten ML-Funktionen und Feature-Store-Konzepten
- Deployment des Modells in eine produktive Umgebung
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern zur Definition der fachlichen Anforderungen
- Erstellung einer vollständigen technischen und fachlichen Dokumentation
- Wissenstransfer und Übergabe an interne Teams, sodass das Modell eigenständig weiterbetrieben werden kann
Anforderungsprofil
AnforderungenMust-have
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Analyst (gn)
- Nachweisbare Projekterfahrung im Bereich Churn Prediction (idealerweise mehrere Projekte)
- Erfahrung mit Customer Lifetime Value (CLV) Modelling
- Erfahrung in Subscription-, Membership- oder Abo-Geschäftsmodellen
- Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (insbesondere Snowflake Cortex)
- Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Erfahrung mit Azure
- Erfahrung mit Power BI
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und hohe Stakeholder-Orientierung
- Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse, da Englisch die Projektsprache ist
Nice-to-have
- Deutschkenntnisse
- Erfahrung mit Customer Data Platforms (CDP)
- Erfahrung im Bereich Customer Analytics, CRM Analytics oder Retention Management
- Kenntnisse im Bereich MLOps und produktiver ML-Architekturen
What's On Offer
Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns kurzfristig auf Ihr aktuelles Profil inklusive Stundensatz (sowohl für remote als auch vor Ort) und Verfügbarkeit!
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