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Engenheiro(a) de Agentes de IA

seniorfull timePosted Aug 18
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Somos a Randstad, líder mundial em soluções de talentos. Estamos em busca de um(a) profissional para integrar a equipe de Agentic PMSO, atuando em um projeto AXIA / CoE de Dados.

Profissional responsável por projetar, desenvolver e operar Agentes de IA (Agentic AI) voltados para automação de processos corporativos, análise de dados e integração com sistemas enterprise (ERP, APIs e plataformas internas). Atua na construção de fluxos multiagentes, orquestração de tarefas complexas e implementação de capacidades de raciocínio, memória e tomada de decisão.

Senioridade: Sênior. O profissional deve possuir autonomia para desenhar, implementar e operar agentes de IA em produção.

Hard Skills

- Agentic AI & GenAI: desenvolvimento de agentes com frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, Agno ou equivalentes

- Padrões de agentes: Tool use, protocolos MCP/A2A/ACP, RAG, memória de curto e longo prazo, multi-agent orchestration

- Engenharia de prompt avançada, avaliação de respostas e controle de alucinação

- Stack Microsoft: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Copilot Studio, Power Platform, Azure DevOps, Azure Functions, Logic Apps, Microsoft Graph API, Entra ID

- Stack Google Cloud: Gemini Enterprise, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, Model Armor, Apigee

- Python avançado, APIs REST, FastAPI/Flask, arquitetura orientada a eventos e microsserviços

- Dados & RAG: pipelines de ingestão, chunking, indexação, bases vetoriais (Pinecone, FAISS, Vertex Matching Engine, Azure AI Search)

- Observabilidade, qualidade e governança: logs, tracing, métricas, testes de prompts, versionamento com Git

Hard Skills Desejáveis

- AgentOps / LLMOps

- Governança: OWASP para LLM, Responsible AI

- Multi-cloud architecture (Azure + GCP)

- Observabilidade: Datadog, Application Insights, Google Model Armor

- Automação inteligente (RPA + AI)

Soft Skills Esperadas

- Traduzir demandas de negócio em soluções de agentes de IA viáveis

- Comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos

- Documentação de arquitetura, fluxos de decisão e integrações

- Proatividade na identificação de riscos (segurança, custo, qualidade de resposta)

- Mentalidade de produto: reusabilidade, escalabilidade, governança e compliance

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