Werken bij SPECTS in 30 seconden
Je komt bij SPECTS in loondienst en werkt als data scientist aan tijdelijke opdrachten bij organisaties in Nederland. Je mag zelf beslissen aan welke opdracht je werkt, waar in Nederland je dat doet en voor hoeveel uur. Je ontvangt een vast salaris en deelt 70% mee in de omzet die je realiseert als je op opdracht werkt.
Vast inkomen: Vast salaris van 3600,- per maand + kwartaalbonus
Bruto jaarsalaris: Verwacht totaal 85.000 – 120.000 bij 36 uur
Aantal uren p/w: 32 tot 40 uur
Standplaats: Thuis; en laatste vrijdag v/d maand op ons kantoor in Utrecht
Arbeidsplaats/werkplek: Hybride & afhankelijk van opdrachtgever
Ervaring: Minimaal 3 jaar
Wat ga je doen
- ML- en AI-modellen ontwikkelen en naar productie brengen
- Data(sets) onderzoeken, voorbereiden en vertalen naar bruikbare features
- Modellen vergelijken, testen en na livegang monitoren op performance en impact
- Samenwerken met andere data scientists, data engineers, ML engineers, stakeholders en je product owner
- Uitleggen wat een model oplevert en waar de beperkingen zitten
Een opdracht kan er zo uitzien:
Een organisatie in de energiemarkt wil predictive maintenance gaan gebruiken voor het voorspellen van defecten aan laadpalen voor EV’s. Jij onderzoekt de beschikbare data, aanwezige data-protocollen, bouwt en vergelijkt datamodellen met SQL en ontwikkeld een Machine learning model met Python. Je werk dagelijks samen met technische specialisten, data analisten en de product owner aan het model. Uiteindelijk help jij erbij om inzichten begrijpbaar te maken en toekomstige problemen of events te voorspellen met een hoge mate van betrouwbaarheid. Ten slotte adviseer je de organisatie en stakeholders hoe zij in de toekomst hier nog beter op kunnen anticiperen, met behulp van bijvoorbeeld workforce automation, RAG-modellen voor de monteurs of forecasting oplossingen en AI-toepassingen.
Wat krijg je van SPECTS?
- Begeleiding bij het vinden van een leuke, passende opdracht
- Een vast salaris plus omzetafhankelijke bonus
- Minimaal 25 vakantiedagen, maar soms heb je er net wat meer nodig
- Uren/budget voor trainingen, certificaten en andere vormen van ontwikkeling
- Een community van data-experts én persoonlijke loopbaancoach
Dit heb je nodig
- Minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist
- Je spreekt Nederlands op minimaal B2-niveau en mag in Nederland werken
- Je hebt ervaring met Python, SQL en Machine Learning
- Je hebt ervaring met implementatie en monitoring van datamodellen
- Je kunt technische resultaten eenvoudig uitleggen zonder te verdwalen in details en jargon
Dit is mooi meegenomen
- Ervaring met AWS, Azure, Microsoft Fabric of een ander cloud- of dataplatform zoals Snowflake of Databricks
- Ervaring met MLops, LLM en CI/CD
- Evenaring in consultancy, projectmanagement of een interim omgeving
- Ervaring in één van de sectoren: finance, energy- & nutsbedrijven, lucht- & ruimtevaart, life sciences & Pharma, logistiek of retail.
Deze vacature past bij je als
- Je afwisseling zoekt tussen organisaties en datavraagstukken
- Je modellen niet alleen wilt bouwen, maar ook wilt implementeren
- Je vrijheid en verantwoordelijkheid prettig vindt
- Je openstaat voor hybride werken op verschillende werklocaties
- Je makkelijk schakelt tussen stakeholders en techniek
Deze vacature past minder goed bij je als…
- Je volledig remote of vanuit het buitenland wilt werken
- Je geen variabele inkomenscomponent wilt
- Je niet naar opdrachtgevers wilt reizen of op locatie wilt werken
- Je uitsluitend onderzoek of experimenteel modelwerk wilt doen
Hoe ziet het sollicitatieproces eruit?
- Je stuurt je CV of LinkedIn-profiel op. Je krijgt binnen 48 uur reactie.
- Je komt op kennismakingsgesprek bij onze People & Talent lead Tom.
- Je komt op gesprek bij onze Managing Director Ted om samen te kijken naar je kennis, voorkeuren en mogelijke opdrachten.
- Zijn we allebei enthousiast? Dan ontvang je contractvoorstel en spreken we een startdatum af. Je krijgt direct een jaarcontract o.b.v. 36 uur zonder proeftijd.
Solliciteer direct
- Vragen? Neem dan contact op met Tom via e-mail ([email protected])