Projektbeschreibung
Für dieses Projekt werden ausschließlich Bewerbungen von angestellten Mitarbeiter*innen (von Systemhäusern, IT - Dienstleistern, etc. ) akzeptiert. Freiberufler*innen können beim Kunden leider nicht vorgestellt werden. Bitte sehen Sie als Freiberufler*innen von Bewerbungen ab.
- Entwurf und Weiterentwicklung einer GenAI- bzw. Agentic-AI-Architektur zur Unterstützung von Bahnreisenden am Bahnhof.
- Entwicklung des entworfenen Agentic-AI-Systems (inkl. Orchestrierung, Tool-Anbindung, Datenintegration).
- Überführung von nichtfunktionalen Anforderungen der AI-Governance (v.a. aus den Bereichen Datenschutz und Mitbestimmung) in relevante technische Mechanismen und Guardrails.
- Aufbau und Pflege aller technischen Dokumentation zu Architektur, Schnittstellen, Datenflüsse, Integrationsszenarien und Betriebsprozessen.
- Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Betriebsfähigkeit des Systems in engem fachlichem Austausch mit den DevOps-Engineers.
- Qualitätssicherung durch Definition technischer Leitplanken und die Durchführung von Architektur-Reviews.
- Fachliche Abstimmung mit fachlichen und technischen Stakeholdern zur Erarbeitung und Bewertung technischer Lösungsansätze.
- Kommunikation und Abstimmung mit projektrelevanten Stakeholdern zu technischen Anforderungen, Lösungsoptionen und Planungsthemen.
- Bei Bedarf fachliche Abstimmung mit relevanten fachlichen und technischen Stakeholdern zur Berücksichtigung von Architekturvorgaben, Standards und Best Practices.
- Berücksichtigung von Best Practices durch fachlichen Austausch mit projektrelevanten Stakeholdern im KI-Umfeld.
Skills
- Muss-Anforderungen
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- Entwurf und Entwicklung von komplexen GenAI- oder Agentic-AI-Systemen - Anzahl Referenzen - 2
- Erfahrung im Operations-Umfeld von Cloud- und Container-Plattformen für den Übergang von OpenShift zu AWS in den letzten 3 Jahre - Anzahl Referenzen - 1
- Erfahrung im produktiven Betrieb eines komplexen GenAI- oder Agentic-AI-Systems - Erfahrungslevel in Jahren - ab 1 Jahr
- Erfahrung und Kenntnisse mit Solution-Architektur in dynamischen und komplexen Anforderungslagen - Erfahrungslevel in Jahren - ab 3 Jahre
- Kenntnisse von LangGraph oder vergleichbaren Agentic Frameworks - Anzahl Referenzen - 2
- Soll-Anforderungen
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- Erfahrung als Architekt in adressatengerechter Kommunikation mit Projektteams und projektrelevanten Stakeholdern (in den letzten 6 Jahren) - Anzahl Referenzen - 3
- Erfahrung als Architekt mit Guardrails für GenAI- oder Agentic-AI-Systeme - Anzahl Referenzen - 1
- Erfahrung in der Evaluation von GenAI- oder Agentic-AI-Systemen in den letzten 3 Jahren - Anzahl Referenzen - 2
- Erfahrung in der Tool-Integration in LLM-basierten Anwendungen, insbesondere mit MCP - Anzahl Referenzen - 2
- Erfahrung im Aufbau & Betrieb von RAG-Pipelines - Anzahl Referenzen - 1
- Erfahrung in der Entwicklung von Web-Frontends auf der Basis von TypeScript/Node.js/React oder einem vergleichbaren Tech Stack - Erfahrungslevel in Jahren - ab 3 Jahre
- Erfahrung in der Nutzung von AWS Bedrock - Erfahrungslevel in Jahren - ab 1 Jahr