Projektbeschreibung
Für dieses Projekt werden ausschließlich Bewerbungen von angestellten Mitarbeiter*innen (von Systemhäusern, IT - Dienstleistern, etc. ) akzeptiert. Freiberufler*innen können beim Kunden leider nicht vorgestellt werden. Bitte sehen Sie als Freiberufler*innen von Bewerbungen ab.
- Entwicklung von KI-Systemen, agentischen Anwendungen und LLM-basierten Services für produktive Unternehmensanwendungen.
- Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung lokaler und verteilter Agentensysteme einschließlich Agent Design, Agent-Orchestrierung und Tool-Calling-Mechanismen.
- Entwicklung von MCP-Servern, Tool-Integrationen und Schnittstellen zur Anbindung von Fachanwendungen, Backend-Systemen, Datenquellen und APIs.
- Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Architekturen einschließlich Datenanbindung, Datenaufbereitung, Retrieval-Strategien und Prompt-Orchestrierung.
- Entwicklung wiederverwendbarer KI-Komponenten, Services und Framework-Bausteine für produktive Einsatzszenarien.
- Entwicklung von Web-Anwendungen und Benutzeroberflächen zur Bereitstellung KI-basierter Funktionen unter Nutzung moderner Frontend-Technologien.
- Umsetzung von Sicherheitsanforderungen für Web- und KI-Anwendungen einschließlich Authentifizierung, Autorisierung, Eingabe- und Ausgabevalidierung sowie technischer Schutzmaßnahmen gegen etablierte Bedrohungsszenarien.
- Implementierung von Guardrails, Filtermechanismen, Zugriffskonzepten sowie Maßnahmen zur Absicherung agentischer Systeme und KI-Anwendungen.
- Entwicklung, Containerisierung und Bereitstellung von Anwendungen mittels Containertechnologien sowie Deployment auf Container-Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes, OpenShift oder vergleichbaren Umgebungen.
- Umsetzung automatisierter Build-, Test- und Deployment-Prozesse (CI/CD) einschließlich Qualitätssicherungsmaßnahmen.
- Beratung zu Architektur-, Technologie- und Integrationsentscheidungen im Umfeld von GenAI-, Agentic-Engineering- und Enterprise-KI-Lösungen.
Skills
- Muss-Anforderungen
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- Erfahrung im Agentic Engineering einschließlich Konzeption, Entwicklung und Betrieb agentischer Systeme - Erfahrungslevel in Jahren - ab 3 Jahre
- Erfahrung in der Entwicklung von MCP-Servern - Erfahrungslevel in Jahren - ab 1 Jahr
- Erfahrung in der sicheren Entwicklung produktiver Web- und KI-Anwendungen - Erfahrungslevel in Jahren - ab 3 Jahre
- Erfahrung mit Containerisierung und Container-Orchestrierung für produktive Anwendungen (z. B. Docker, Kubernetes, OpenShift oder vergleichbar) - Erfahrungslevel in Jahren - ab 3 Jahre
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) in den letzten 5 Jahren - Erfahrungslevel in Jahren - ab 3 Jahre
- Soll-Anforderungen
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- Erfahrung mit AWS Kiro für agentisches Engineering und KI-gestützte Softwareentwicklung - Erfahrungslevel in Jahren - ab 1 Jahr
- Erfahrung mit Multi-Agenten-Systemen einschließlich Agent-to-Agent-Kommunikation und komplexen Orchestrierungsarchitekturen - Erfahrungslevel in Jahren - ab 1 Jahr
- Erfahrung mit der Integration von APIs und Backend-Systemen für KI-Anwendungen - Erfahrungslevel in Jahren - ab 3 Jahre
- Erfahrung mit produktiven Enterprise-KI-Ökosystemen (z. B. KI-Plattformen, AI-Gateways, Prompt-Management oder Modell-Governance) - Erfahrungslevel in Jahren - ab 1 Jahr
- Erfahrung mit Cloud-basierten GenAI-Plattformen (AWS Bedrock, Azure AI Services oder vergleichbar) - Erfahrungslevel in Jahren - ab 1 Jahr
- Erfahrung mit Observability, Monitoring, Tracing und Evaluation von KI-Anwendungen (z. B. Langfuse, Arize, OpenTelemetry oder vergleichbar) - Erfahrungslevel in Jahren - ab 1 Jahr
- Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) - Erfahrungslevel in Jahren - ab 3 Jahre
- Erweiterte Erfahrung mit MCP-Servern einschließlich Design, Betrieb und Integration komplexer Tool-Landschaften - Erfahrungslevel in Jahren - ab 3 Jahre