Quem somos:
A SleepUp é uma plataforma de Terapias Digitais com IoT que oferece tratamento, monitoramento e diagnóstico personalizados e clinicamente validados para distúrbios do sono. Nossa tecnologia inclui um aplicativo móvel para TCCi (Terapia Cognitivo-Comportamental para insônia), algoritmos de ML/IA para monitoramento do sono por meio de eletroencefalograma e outros biomarcadores. A SleepUp também desenvolveu uma faixa de cabeça de eletroencefalograma própria. Nossa missão é democratizar a saúde do sono.
Descrição da Vaga
Esta é uma posição remota em tempo integral Bolsista FAPESP para Engenheiro de Processamento de Sinais Biomédicos com conhecimento de hardware de EEG. O Engenheiro será responsável por desenvolver e manter algoritmos, realizar processamento digital de sinais para atuar em projetos de pesquisa, desenvolvimento e/ou inovação tecnológica voltados à saúde do sono e dispositivos médicos. As atividades diárias incluem análise de sinais como eletroencefalografia (EEG), eletrocardiografia (ECG), oximetria, actigrafia, entre outros, personalização de algoritmos e colaboração com equipes multidisciplinares para melhorar o desempenho dos nossos dispositivos vestíveis.
Responsabilidades
- Responsável por desenvolver e manter algoritmos.
- Realizar processamento digital de sinais para atuar em projetos de pesquisa, desenvolvimento e/ou inovação tecnológica voltados à saúde do sono e dispositivos médicos. As atividades diárias incluem análise de sinais como eletroencefalografia (EEG), eletrocardiografia (ECG), oximetria, actigrafia, entre outros, personalização de algoritmos e colaboração com equipes multidisciplinares para melhorar o desempenho dos nossos dispositivos vestíveis.
- Aquisição, pré-processamento e análise de sinais biomédicos em diferentes domínios (tempo, frequência, tempo-frequência).
- Extração de características (features) relevantes dos sinais para aplicações clínicas e de monitoramento.
- Implementação de rotinas de análise estatística e validação dos dados.
- Apoio no desenvolvimento de algoritmos de classificação, detecção de eventos ou padrões fisiológicos.
Requisitos
- Graduação (ou mestrado/doutorado) em Engenharia Eletrônica, Engenharia Biomédica, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
- Experiência com processamento de sinais biomédicos (EEG, ECG, oximetria, actigrafia, etc.);
- Conhecimentos em análise no domínio do tempo, frequência e tempo-frequência;
- Proficiência em MATLAB e/ou Python para análise de sinais;
- Conhecimento de estatística aplicada (modelos estatísticos, testes de hipótese, análise exploratória de dados).
- Forte conhecimento de hardware de EEG.
- Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.
- Capacidade de trabalhar de forma autônoma e remota.
Diferenciais
- Experiência com machine learning aplicado à saúde ou sinais fisiológicos;
- Familiaridade com bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch;
- Experiência na área do sono.
- Conhecimento em hardware de EEG.
O regime de contratação é Bolsa FAPESP - TT5, com dedicação em tempo integral e atuação 100% remota, mas residam no estado de SP. Buscamos profissionais que tenham autonomia, responsabilidade e boa organização para trabalhar à distância, integrando-se a uma equipe multidisciplinar em um ambiente dinâmico e inovador focado em saúde digital.