En Veltech, impulsamos la transformación digital conectando estrategia y resultados a través del poder de los datos y la IA. Como especialistas en la integración de soluciones avanzadas, desde la arquitectura hasta aplicaciones de IA generativa, buscamos un/a Data & AI Governance Specialist para sumarse a nuestro equipo!
Responsabilidades del rol
- Liderar la entrega de servicios de consultoría de Data & AI Governance: diagnósticos estratégicos, definición de modelos de responsabilidad y calidad del dato, gobierno del conocimiento y gobierno/riesgo/compliance de IA.
- Ejecutar de principio a fin diagnósticos de gobierno de Data y/o IA en grandes organizaciones: inventario de iniciativas, evaluación de madurez y compliance normativo.
- Diseñar y constituir órganos de gobierno de Data e IA, definiendo roles, RACI, circuitos de decisión y rituales operativos.
- Elaborar entregables ejecutivos de alta calidad: informes, roadmaps priorizados coste-beneficio, backlogs de acciones, políticas de IA y matrices de riesgo.
- Facilitar entrevistas y talleres con interlocutores de negocio, tecnología y legal, asegurando la calidad de la información obtenida y el cumplimiento de plazos.
- Coordinar perfiles de apoyo (arquitectura, datos, legal) y actuar como interlocutor principal ante sponsors y comités de dirección.
- Contribuir a la mejora continua de los servicios.
Requisitos mínimos
- +5 años de experiencia en consultoría de datos/IA, con al menos 2 años liderando proyectos de gobierno del dato o gobierno de IA.
- Conocimiento práctico de la normativa legal aplicable (p. ej.: EU AI Act) y de marcos de referencia como ISO, NIST o DAMA.
- Experiencia diseñando modelos operativos de gobierno: comités, políticas, RACI, ownership/stewardship y circuitos de validación.
- Capacidad demostrada de facilitación de talleres y entrevistas con stakeholders de negocio, tecnología y legal a nivel directivo.
- Solvencia en la elaboración de entregables ejecutivos (informes, roadmaps, matrices de riesgo) con autonomía y calidad de presentación.
- Comprensión técnica suficiente de arquitecturas de datos e IA (plataformas, MLOps/DataOps, observabilidad) para dialogar con equipos técnicos sin necesidad de implementar.
- Español nativo e inglés profesional; se valora catalán.
- Disponibilidad para desplazamientos puntuales a cliente en España.
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