WO bist du!
- Du interessierst dich für den Einsatz von ML-Verfahren bei der Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten mit Python, PyTorch, NumPy und OpenCV?
- Du möchtest dazu beitragen, die Visualisierung von Radar- und Satellitendaten mithilfe neuronaler Netze zu verbessern?
- Du möchtest dein Expertenwissen im Bereich Machine Learning gezielt einbringen und gemeinsam mit uns Projekte vorantreiben?
- Die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen fällt dir leicht?
Wir haben den passenden Job für dich!
Machine Learning Engineer (w/m/d)
Wetter ist mehr
Rund 160 Mitarbeiter sorgen weltweit bei WetterOnline nicht nur für eine besonders präzise Wettervorhersage, sondern auch für ein gutes Arbeitsklima. Als Machine Learning Engineer (w/m/d) sorgst du mit deinem Know-how für den zielgerichteten Einsatz von ML-Verfahren in der Objekterkennung, Bilderzeugung und -segmentierung von diversen Wetterdaten.
Ob an einem unserer vier Standorte – Bonn, Bornheim, Coventry oder Miami – oder remote nach Absprache: Wir freuen uns auf deine Unterstützung!
Um mit uns erfolgreich zu sein, brauchst du:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der performanten Verarbeitung großer Datenmengen.
- Erfahrung im Design und Training von ML-Modellen, insbesondere aus dem Bereich Computer Vision.
- Verständnis physikalischer Zusammenhänge und Interesse an deren datenbasierter Modellierung.
- Idealerweise Grundkenntnisse in C++ und erste Erfahrungen im High-Performance Computing.
Folgende Entwicklungsumgebung erwartet dich bei uns:
- Betriebssystem: Ubuntu Linux mit eigenem Buildsystem
- Entwicklungsumgebung: Jupyter Notebook/JupyterLab, VS Code
- Technologien/Frameworks: Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, C++, OpenMP
- Versionierung: Git/GitLab
Was wir dir bieten:
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du bringst dich in bereichsübergreifende Projekte ein und arbeitest eng mit Kolleg*innen aus Entwicklung, Produkt, Marketing und weiteren Teams zusammen.
- Innovationsfreude und Gestaltungsfreiheit: Bei uns hast du die Möglichkeit, neue Ideen einzubringen und moderne Technologien aktiv mitzugestalten.
- Flexibel und lebensnah: Ob im Büro, remote oder hybrid – wir achten darauf, dass dein Job im Einklang mit deinem Alltag, deinen Bedürfnissen und deiner Lebensphase steht.