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Keyrus · Levallois-Perret, Île-de-France, France

Big Data Engineer (H/F/NB)

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Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital !

Notre mission ? Des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, faciliter et accélérer leur transformation.

Notre Expertise Depuis Plus De 25 Ans ? Le Conseil Et L'intégration De Solutions Innovantes Autour De Trois Domaines

- Data Intelligence

Business Intelligence, Big Data & Analytics, Intelligence Artificielle

- Digital Experience

Conseil, Stratégie & Performance Digitales

- Conseil en Management & Transformation

Stratégie & Innovation, Pilotage de la Performance & Accompagnement des Projets

Nous sommes plus de 3000 talents sur plus de 20 pays et 4 continents. Notre ADN ? Innover et entreprendre.

Le Job

Les principales missions qui vous seront confiées seront les suivantes:

- Mettre en œuvre divers outils de développement, de test, d'automatisation et d'infrastructure informatique.

- Définir et paramétrer les processus de développement, de test, de publication, de mise à jour et de support pour les opérations DevOps.

- Avoir les compétences techniques pour examiner, vérifier et valider le code logiciel développé dans le cadre du projet.

- Surveiller les processus tout au long du cycle de vie pour leur adhésion et mettre à jour ou créer de nouveaux processus pour l'amélioration et la minimisation du gaspillage.

- Encourager et créer des processus automatisés dans la mesure du possible.

- Identifier et déployer des mesures de cybersécurité en effectuant en permanence une évaluation des vulnérabilités et une gestion des risques.

- S'efforcer d'améliorer continuellement et de construire une intégration continue, un développement continu et un pipeline de déploiement constant (CI/CD Pipeline)

- Gestion des rapports périodiques sur les progrès à la direction et au client.

Environnement Technique

- Langage : Scala, Java, Python, SQL

- Framework : Spark

- BDD : Relationnelles et non relationnelles, SQL, Mongodb, CoucheBase, ElasticSearch, BigQuery...

- Data Warehousing : Snowflake ou DataBricks

- Cloud : GCP Big Data, AWS Glue, et Azure Data Factory

- OPS : Ansible, Git, Jenkins, Docker, Kubernetes ou encore Azure DEVOPS

Le Profil

- Vous avez 5 ans d'expérience.

- Vous parlez anglais couramment.

Pourquoi nous rejoindre ?

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Parce que vous êtes #DataGeek, #DigitalAddict, #InnovationLover !

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