Sobre nós:
Desde 2001, o INDT é um instituto de tecnologia que inspira inovação e respira tecnologia! Desenvolver está no nosso DNA e oferecemos um ambiente colaborativo com muitos desafios para o aprendizado e crescimento.
Surgimos em Manaus (AM) através da Nokia, e hoje atuamos em todo Brasil com o objetivo de apresentar os nossos serviços e a nossa Cultura para todas as regiões brasileiras. Atualmente, possuímos mais de 200 colaboradores atuando ativamente.
Para nós, eliminar as barreiras geográficas e culturais foi só uma consequência por acreditarmos que nada é impossível. Por isso, hoje, mais do que nunca, podemos olhar no espelho e pensar: trabalhamos em uma empresa que vive e cresce cada dia mais!
Você quer ter a oportunidade de desenvolver seus talentos?
Quer trabalhar num ótimo ambiente de trabalho e com colegas que te ajudarão na tua jornada?
Quer ter a uma experiência incrível de sentir valorizado?
Quer potencializar suas entregas diárias e projetos tendo líderes inspiradores?
Quer ter liberdade para propor e desenvolver projetos inovadores, com autonomia e protagonismo? Então vem com a gente promover a diferença! #VEMSERINDT
Requisitos:
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto de implementação e evolução de uma plataforma de dados utilizando Databricks.O profissional terá atuação direta na construção e evolução de pipelines e soluções de dados, sendo responsável por desenvolver arquiteturas robustas, escaláveis e eficientes, com alto nível de autonomia técnica.
Buscamos alguém com experiência prática e aprofundada em Databricks, capaz de atuar desde a arquitetura e ingestão dos dados até transformação, governança, otimização e monitoramento das soluções.
Perfil esperado
Buscamos um profissional Sênior forte ou Especialista, com perfil hands-on e elevada autonomia técnica.É importante ter capacidade de tomar decisões, propor soluções e atuar diretamente na implementação, sem depender de acompanhamento constante.Além do conhecimento das ferramentas, buscamos profissionais que consigam explicar as decisões técnicas tomadas, os desafios encontrados e como solucionaram problemas reais em projetos de dados.
Principais responsabilidades
Atuar na implementação e evolução da plataforma de dados em Databricks;
Desenvolver e evoluir pipelines de dados utilizando Spark/PySpark;
Construir soluções de ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados;
Trabalhar com Delta Lake e recursos do ecossistema Databricks;
Atuar com arquitetura e modelagem de soluções de dados escaláveis;
Implementar boas práticas de engenharia de dados, qualidade, governança e observabilidade;
Atuar na identificação e resolução de problemas de performance em pipelines e processos de dados;
Realizar otimizações de processamento, armazenamento e consultas;
Trabalhar com Unity Catalog e recursos relacionados à governança e segurança dos dados;
Participar da definição e implementação de estratégias de orquestração e integração de pipelines;
Atuar em conjunto com times de tecnologia e negócio na definição das melhores soluções técnicas;
Garantir qualidade, confiabilidade, escalabilidade e manutenção das soluções desenvolvidas;
Contribuir para a evolução das boas práticas e padrões de engenharia de dados do projeto.
Requisitos
Experiência sólida e prática com Databricks;
Experiência avançada com Apache Spark e PySpark;
Experiência com Delta Lake;
Conhecimento e experiência com Unity Catalog;
Experiência na implementação e evolução de pipelines de dados;
Conhecimento de arquitetura e boas práticas de Engenharia de Dados;
Experiência com otimização e troubleshooting de performance em Spark/Databricks;
Experiência com processamento de grandes volumes de dados;
Capacidade de atuar com autonomia na análise de problemas e definição de soluções técnicas;
Experiência em ambientes corporativos/enterprise.
Será considerado diferencial
Certificação Databricks;
Experiência com AWS;
Experiência com Terraform e práticas de Infrastructure as Code (IaC);
Conhecimento ou experiência com Kafka e outras tecnologias de streaming;
Experiência com Data Quality;
Conhecimento de ferramentas e práticas de observabilidade;
Experiência anterior em projetos de grande escala;
Vivência com ambientes de alta volumetria e requisitos de alta disponibilidade.
Modelo de trabalho: Híbrido — 2 dias presenciais por semana na região da Av Brig Luis Antonio - Bela Vista, São Paulo/SP