Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche 2 Développeurs Python orientés AI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, pipelines de données, applications GenAI) au service des cas d'usage métiers du groupe.
Missions principalesDévelopper des composants logiciels en Python pour l'intégration et l'industrialisation de modèles d'IA (ML classique et IA générative)
Concevoir et maintenir des pipelines de données et des pipelines MLOps (entraînement, versioning, déploiement, monitoring des modèles)
Développer des API et services exposant les fonctionnalités AI aux applications métiers
Implémenter des solutions à base de LLM (RAG, agents, fine-tuning léger, prompt engineering) selon les cas d'usage
Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, code review, qualité de code)
Collaborer étroitement avec les data scientists, l'architecte AI et le Product Owner pour transformer les besoins en solutions techniques robustes
Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances au sein du Centre d'Excellence
Profil recherchéFormation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent, spécialisation informatique/data appréciée
Expérience : 3 à 7 ans d'expérience en développement Python, avec une expérience significative sur des projets à composante IA/ML
Compétences techniques :
Excellente maîtrise de Python et de son écosystème (Pandas, NumPy, FastAPI/Flask, etc.)
Expérience avec les frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) et/ou les frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
Bonne connaissance des pratiques MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
Expérience des architectures RAG et des API LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, modèles open source)
Maîtrise de SQL et des environnements cloud (Azure/AWS/GCP)
Connaissance des principes de développement propre (tests unitaires, versioning Git, revue de code)
Compétences comportementales :
Goût prononcé pour l'expérimentation technique et l'IA appliquée
Autonomie et capacité à travailler en mode itératif
Esprit d'équipe et bonne communication avec les profils data science et architecture
Curiosité technologique et appétence pour la veille
Anglais obligatoire
Profil candidat:
Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche 2 Développeurs Python orientés AI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, pipelines de données, applications GenAI) au service des cas d'usage métiers du groupe.
Missions principalesDévelopper des composants logiciels en Python pour l'intégration et l'industrialisation de modèles d'IA (ML classique et IA générative)
Concevoir et maintenir des pipelines de données et des pipelines MLOps (entraînement, versioning, déploiement, monitoring des modèles)
Développer des API et services exposant les fonctionnalités AI aux applications métiers
Implémenter des solutions à base de LLM (RAG, agents, fine-tuning léger, prompt engineering) selon les cas d'usage
Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, code review, qualité de code)
Collaborer étroitement avec les data scientists, l'architecte AI et le Product Owner pour transformer les besoins en solutions techniques robustes
Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances au sein du Centre d'Excellence
Profil recherchéFormation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent, spécialisation informatique/data appréciée
Expérience : 3 à 7 ans d'expérience en développement Python, avec une expérience significative sur des projets à composante IA/ML
Compétences techniques :
Excellente maîtrise de Python et de son écosystème (Pandas, NumPy, FastAPI/Flask, etc.)
Expérience avec les frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) et/ou les frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
Bonne connaissance des pratiques MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
Expérience des architectures RAG et des API LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, modèles open source)
Maîtrise de SQL et des environnements cloud (Azure/AWS/GCP)
Connaissance des principes de développement propre (tests unitaires, versioning Git, revue de code)
Compétences comportementales :
Goût prononcé pour l'expérimentation technique et l'IA appliquée
Autonomie et capacité à travailler en mode itératif
Esprit d'équipe et bonne communication avec les profils data science et architecture
Curiosité technologique et appétence pour la veille