? Profil & Conditions
Localisation : Paris - La Défense
Démarrage : ASAP
TJM : 550 euros
? Mission & Objectifs principaux
Au sein d'un environnement multi-BU complexe (ERP, CRM, PIM, MDM, BI/AI), votre rôle est de cartographier, standardiser et modéliser l?architecture de données globale afin d'offrir des capacités en self-service, de faciliter la consommation des données et de maximiser leur valeur métier.
? Responsabilités & Livrables clés
Architecture d'Entreprise & Ontologies :
Comprendre les processus métier et l'architecture de données existante à l'échelle de l'entreprise.
Enrichir l'ontologie d'entreprise et le modèle de données global (entités clés & relations sémantiques) en étroite collaboration avec les experts métier, gouverneurs de données et architectes.
Cartographier les actifs des plateformes de données (notamment la plateforme Corporate) pour prioriser leur standardisation selon les enjeux business.
Modélisation & Valorisation des Données :
Évaluer les besoins structurels des bases de données pour offrir un accès en self-service (agrégation, consolidation, rationalisation et qualité de données).
Concevoir des datasets standardisés, réutilisables et fiables, distribués via le Data Marketplace.
Modéliser les processus métier producteurs et consommateurs de données en BPMN.
Piloter les métadonnées pour garantir la transparence sur la couverture et la fraîcheur des données.
Gouvernance, Sécurité & MDM :
Positionner les flux MDM dans le SI pour garantir la qualité de donnée requise par le business.
Veiller à l'application rigoureuse du framework de gouvernance groupe (classification, confidentialité/RGPD, gestion des accès, rétention).
Évaluer et certifier la conformité des jeux de données logiques par rapport aux normes groupe.
Guider les équipes IT et Métier dans la mise en ?uvre opérationnelle des contrôles de qualité de données.
Innovation & Efficience :
Exploiter au mieux les technologies d'Intelligence Artificielle (IA) pour accélérer le delivery et optimiser l'efficience opérationnelle.
Profil candidat:
? Expérience & Compétences clés
Architecture de Données & Ontologie : Solide expérience sur des environnements SI complexes et multi-BU (ERP, CRM, PIM, MDM, plateformes Data/BI/IA). Capacité à concevoir des modèles de données globaux et des ontologies d'entreprise.
Modélisation & Standardisation : Maîtrise de la modélisation de données (data modeling), de la cartographie de processus métier en BPMN et de la gestion du cycle de vie des métadonnées.
Gouvernance & Sécurité : Maîtrise des frameworks de Data Governance, de la gestion du MDM, des problématiques de conformité (RGPD, classification des données, politiques d'accès et de rétention) et du Data Quality Management.
Orienté Usages & Self-Service : Capacité à concevoir des jeux de données réutilisables et fiables (approches Data Marketplace / Data Product).
Acculturation IA : Utilisation et appétence pour les outils d'IA (GenAI/LLM, assistants de code, etc.) appliqués au delivery d'architecture.