[Tech] Engenharia Especialista de Dados e IA
TOTVS | São Paulo - SP | Híbrido
Descrição da vaga
Você fará parte da área de Inteligência de Dados e IA (IDeIA), responsável pelas plataformas de dados utilizadas pelos times de produto da TOTVS.
Todos os dias, terabytes de dados de ERP passam por essas plataformas e sustentam projetos de dezenas de times internos. Do agronegócio ao varejo, da construção à saúde, esses dados apoiam a operação e a tomada de decisão de milhares de empresas brasileiras.
Nesta posição, você atuará em parceria com os times que desenvolvem nossos produtos, ajudando a transformar necessidades de negócio em soluções de dados seguras, eficientes e escaláveis. Suas responsabilidades incluirão o desenho técnico das soluções, a revisão de arquiteturas, o apoio na resolução de questões técnicas e a identificação de oportunidades de evolução das plataformas.
A atuação é principalmente consultiva. Os times de produtos internos conduzem a implementação, enquanto você orienta as decisões arquiteturais, compartilha boas práticas e contribui para ampliar o uso de dados e IA nas soluções TOTVS.
Responsabilidades e atribuições
- Conduzir o onboarding de novos times nas plataformas de dados;
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Elaborar desenhos técnicos em conjunto com os times e revisar a arquitetura dos projetos;
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Orientar engenheiros na resolução de dúvidas por chat, chamados e videochamadas;
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Acompanhar soluções, considerando custo, desempenho, confiabilidade e experiência de uso;
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Criar automações e agentes de apoio que ampliem a autonomia dos usuários das plataformas;
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Disseminar boas práticas de arquitetura, engenharia de dados e uso responsável de IA;
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Propor evoluções e melhorias para as plataformas com base nos aprendizados da operação;
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Construir e sustentar pipelines de dados batch e streaming em produção;
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Atuar com orquestração de cargas, tratamento de falhas, monitoramento e rastreabilidade;
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Integrar dados por meio de APIs e sistemas de mensageria, considerando a consistência dos dados;
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Definir estratégias de cargas completas e incrementais;
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Apoiar a definição da camada de consumo considerando volume, latência e custo;
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Disponibilizar dados por APIs REST, MCP ou ferramentas de BI;
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Atuar na gestão e otimização de custos em nuvem, incluindo análise de billing e utilização de recursos;
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Apoiar a aplicação de boas práticas de segurança, autenticação, autorização e controle de acesso;
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Atuar com segurança e isolamento de dados entre clientes em ambientes multi-tenant;
Requisitos e qualificações
- Experiência com serviços de nuvem para ingestão, processamento e consumo de dados;
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Experiência com modelagem dimensional e arquiteturas de dados em camadas;
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Conhecimento de data warehouses, bancos de dados de baixa latência e mecanismos de cache;
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Experiência com pipelines batch e streaming em produção;
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Conhecimento de APIs REST, sistemas de mensageria e integração de dados;
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Conhecimento de autenticação, autorização e controle de acesso;
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Capacidade para analisar diferentes cenários e orientar decisões arquiteturais;
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Capacidade para discutir arquitetura com engenheiros e sustentar recomendações técnicas;
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Comunicação escrita clara, estruturada e adequada a diferentes públicos;
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Autonomia para investigar problemas e propor soluções;
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Pensamento crítico para identificar oportunidades de automação e aprimorar a experiência de uso;
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Inglês para leitura e compreensão de documentação técnica;
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Conhecimentos em GCP, especialmente BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud SQL, AlloyDB, Pub/Sub e Dataflow;
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Conhecimentos em SQL, Python e JavaScript (Node.js);
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Conhecimentos em APIs REST, MCP e DuckDB;
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Conhecimentos em Looker Studio ou ferramentas de BI e visualização;
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Conhecimentos em Jenkins e GitHub Actions;
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Conhecimentos em Terraform e Git;
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Conhecimentos em Jira e Zendesk;
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Conhecimentos ou experiência com Gemini e OpenAI (Codex).
Requisitos desejáveis
- Atuação em plataformas de dados que atendam times internos;
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Conhecimento de sistemas ERP, especialmente Protheus, RM, Datasul ou Winthor;
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Experiência com otimização de consultas por meio de particionamento, clusterização e controle de custos;
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Experiência com Looker Studio ou outras ferramentas de BI e visualização;
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Experiência com processamento distribuído utilizando Spark;
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Experiência com CI/CD e testes automatizados aplicados a pipelines de dados;
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Conhecimento da LGPD aplicado ao ciclo de vida dos dados;
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Certificação Google Cloud Professional Data Engineer ou equivalente.
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
- Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora;
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Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
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Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para nossas pessoas colaboradoras;
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Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para pessoas colaboradoras e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...
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Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
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Plano de saúde e odontológico;
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Vale refeição e / ou alimentação;
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Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
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Licença maternidade e paternidade estendida;
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Espaço de lactário;
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Bicicletário;
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Vestiário;
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Seguro de vida;
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Auxílio creche;
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Previdência privada;
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Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
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Gympass.
Sobre a empresa
Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance.
Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento. Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante. De gente pra gente!
Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes.
Vem com a gente inovar e construir o futuro da tecnologia.
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