Descripción:
En Infortec Consultores seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a ML Engineer para participar en proyectos tecnológicos relacionados con Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Buscamos un perfil con experiencia en industrialización y puesta en producción de modelos de Machine Learning, capaz de transformar prototipos y modelos experimentales en soluciones fiables, seguras, escalables y mantenibles.
Si te interesa trabajar en proyectos de IA donde la ingeniería, la automatización y la puesta en producción tienen un papel clave, ¡queremos conocerte!
¿Qué harás?
Empaquetar, desplegar y operar modelos de Machine Learning en entornos productivos.
Diseñar y construir pipelines de entrenamiento e inferencia.
Automatizar procesos de testing, versionado y despliegue.
Gestionar registros de modelos, datasets y experimentos.
Implementar soluciones de monitorización y observabilidad de modelos.
Monitorizar rendimiento, calidad, deriva (model drift) y costes.
Optimizar los procesos de inferencia y el uso de infraestructura.
Implementar mecanismos de rollback, reentrenamiento y recuperación.
Trabajar en la integración de modelos mediante APIs y servicios.
Aplicar buenas prácticas de MLOps y LLMOps.
Colaborar con equipos de desarrollo, datos e infraestructura para llevar soluciones de IA desde el desarrollo hasta producción.
¿Qué buscamos?
Experiencia profesional como ML Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer o en posiciones similares.
Experiencia con Python.
Conocimientos y experiencia con frameworks de Machine Learning / Deep Learning.
Experiencia en desarrollo e integración mediante APIs.
Experiencia con Docker y Kubernetes.
Conocimientos de CI/CD y automatización de despliegues.
Experiencia o conocimientos de MLOps / LLMOps.
Conocimientos de entornos Cloud.
Experiencia con testing y automatización.
Conocimientos de feature stores, registros de modelos y gestión de datasets/experimentos.
Conocimientos de observabilidad y monitorización de modelos.
Valorable experiencia en optimización de inferencia y rendimiento.
Valorable experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial generativa y LLMs.
¿Qué ofrecemos?
Modalidad híbrida en Madrid.
Contrato indefinido.
Proyecto tecnológico estable y de largo recorrido.
Participación en proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Entorno tecnológico orientado a la innovación y la automatización.
Posibilidad de crecimiento y desarrollo profesional.
Plan de formación continua.
Infortec Benefits
Seguro de salud.
Seguro dental.
Tickets restaurante.
Cheque guardería.
Plan de formación continua.
Si quieres dar el siguiente paso en tu carrera como ML Engineer y trabajar en proyectos donde los modelos de IA llegan realmente a producción, esta oportunidad es para ti.
Inscríbete en la oferta y envíanos tu CV actualizado. ¡Queremos conocerte!
Requisitos:
- Experiencia profesional como ML Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer o en posiciones similares.
- Experiencia con Python.
- Conocimientos y experiencia con frameworks de Machine Learning / Deep Learning.
- Experiencia en desarrollo e integración mediante APIs.
- Experiencia con Docker y Kubernetes.
- Conocimientos de CI/CD y automatización de despliegues.
- Experiencia o conocimientos de MLOps / LLMOps.
- Conocimientos de entornos Cloud.
- Experiencia con testing y automatización.
- Conocimientos de feature stores, registros de modelos y gestión de datasets/experimentos.
- Conocimientos de observabilidad y monitorización de modelos.
- Valorable experiencia en optimización de inferencia y rendimiento.
- Valorable experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial generativa y LLMs.