Contexte de la missionUne grande organisation engagée dans une transformation numérique structurante souhaite mettre en place un cadre de gouvernance de l?intelligence artificielle couvrant l?ensemble de ses usages : assistants de productivité sécurisés, agents fondés sur les connaissances internes, IA générative appliquée au développement logiciel, automatisation de processus, exploitation de données, et futurs usages intégrés aux applications métiers.
L?organisation dispose déjà de plusieurs initiatives (outils IA sécurisés, acculturation, cadre d?usage interne, expérimentation d?agents, travaux IA appliquée à l?ingénierie logicielle, gouvernance data). Elle recherche un consultant capable de structurer, harmoniser et industrialiser ces dispositifs.
Le consultant interviendra auprès de la DSI et de l?ensemble des directions concernées : métiers, stratégie digitale, innovation, sécurité, juridique, DPO, RH, achats, équipes produits.
Objectifs de la missionDéfinir, déployer et animer un cadre de gouvernance IA responsable, opérationnel et durable.
Assurer la conformité réglementaire (AI Act, RGPD, cybersécurité, propriété intellectuelle, droit du travail).
Structurer le portefeuille de cas d?usage IA et accompagner leur passage à l?échelle.
Mettre en place une supervision continue des solutions IA (qualité, dérive, incidents, coûts, adoption).
Développer l?acculturation IA et l?adoption responsable au sein des équipes.
Prestations attendues
1. Cadre de gouvernance IA2. Conformité & maîtrise des risques3. Gouvernance du portefeuille IA4. Écosystème technologique & fournisseurs5. Acculturation & adoption
Profil candidat:
Profil recherchéCompétences & expérienceBac+5 ou expérience équivalente en IA, data, SI, droit du numérique ou gestion des risques.
Expérience confirmée en gouvernance numérique / data / IA / risques technologiques.
Pratique concrète de projets IA générative ou machine learning.
Expérience en conception de cadres de gouvernance, registres IA, processus d?évaluation des risques ou centres d?excellence.
Maîtrise des principes des systèmes IA, LLM, RAG, agents, ML, cycle de vie des modèles.
Connaissance des environnements IA : Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Claude, OpenAI.
Connaissance des architectures cloud/data, API, sécurité des modèles, observabilité.
Connaissance approfondie du AI Act, du RGPD, des référentiels d?IA responsable.
Pratique des approches Agile / SAFe (atout).
Posture & leadershipPragmatique, orienté valeur, capable d?arbitrer sans bureaucratie.
Indépendance de jugement, rigueur, courage dans la décision.
Capacité à fédérer sans lien hiérarchique et à influencer des interlocuteurs de haut niveau.
Communication claire et pédagogique, y compris auprès de publics non techniques.
Capacité à challenger les besoins métiers et construire des compromis robustes.