O que buscamos:
Engenharia Sênior de Dados, participando de um projeto de migração de processos IBM DataStage para Python e PySpark em ambiente AWS. Será responsável por analisar soluções existentes, compreender regras de negócio e desenvolver pipelines de dados escaláveis, eficientes e de fácil manutenção.
O profissional atuará diretamente na modernização da plataforma de dados, contribuindo com decisões técnicas e arquiteturais, além de utilizar ferramentas de Inteligência Artificial como suporte para análise, desenvolvimento, testes e documentação, sempre realizando validação crítica das entregas geradas.
Requisitos e qualificações:
Experiência com AWS, especialmente serviços voltados para armazenamento, processamento e integração de dados, como Amazon S3, AWS Glue, Amazon EMR ou equivalentes;
Sólidos conhecimentos em Python e PySpark para construção, manutenção e otimização de pipelines de dados;
Forte domínio de SQL, incluindo desenvolvimento de consultas complexas, otimização e tuning;
Experiência em Arquitetura de Dados, modelagem de dados, integração, ETL/ELT, governança, qualidade e segurança da informação;
Experiência na migração e modernização de processos de dados;
Conhecimento em versionamento de código com Git e aplicação de boas práticas de engenharia de software;
Vivência com testes automatizados, documentação técnica e organização de código;
Experiência no uso de Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento de software, incluindo criação de prompts, análise crítica de resultados e validação das soluções propostas;
Capacidade de implementar monitoramento, tratamento de falhas e processos de reprocessamento;
Experiência com validação funcional e garantia da qualidade de processos migrados;
Participação em code reviews e apoio técnico às equipes de desenvolvimento.
Diferenciais:
Conhecimento em IBM DataStage, incluindo interpretação de jobs, stages, sequências e regras de transformação;
Experiência com Database PL/SQL;
Experiência com bancos de dados em ambiente AWS;
Vivência em projetos de migração de legado para plataformas modernas em nuvem;
Experiência com ambientes corporativos de grande porte e elevada volumetria de dados.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
Possua forte capacidade analítica e pensamento crítico para compreender processos complexos e propor melhorias;
Tenha excelente comunicação, conseguindo interagir com públicos técnicos e de negócio;
Seja colaborativa e compartilhe conhecimento com a equipe;
Atue com autonomia, responsabilidade e senso de dono sobre as entregas;
Possua organização e capacidade de priorização de demandas;
Tenha perfil adaptável, com foco em aprendizado contínuo e evolução tecnológica;
Demonstre atenção aos detalhes e compromisso com a qualidade dos dados;
Tenha visão de negócio e compreensão do impacto das soluções desenvolvidas;
Seja aberta à inovação e ao uso responsável de Inteligência Artificial;
Possua capacidade de mentoria e desenvolvimento de profissionais da equipe.
Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
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Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
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O que oferecemos
Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
Programas de incentivo à Certificações.
Horário de trabalho flexível.
Salários competitivos.
Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
Possibilidade de carreira internacional.
Wellhub e TotalPass.
Previdência Privada.
Auxílio-Creche.
Assistência Médica.
Assistência Odontológica.
Seguro de Vida.
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